Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(6)

news/2025/2/27 4:40:39

大模型WebUI:Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(6)

  • 前言
  • 本篇摘要
  • 11. 使用transformers.agents构建Gradio UI
    • 11.6 通过agents构建Gradio UI
      • 11.6.1 ChatMessage数据类
        • 1. 数据结构
        • 2. 例程
      • 11.6.2 构建Gradio UI示例
        • 1. 代码及运行
        • 2. 代码解读
    • 参考文献

前言

本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易WebUI开发框架,它基于FastAPI和svelte,可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面,并可部署人工智能模型,是当前热门的非常易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。
本系列文章分为五部分:Gradio介绍、HuggingFace资源与工具库、Gradio基础功能实战、Gradio与大模型融合实战和Gradio高级功能实战。第一部分Gradio介绍,包括三章内容:第一章先介绍Gradio的概念,包括详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceGui/StreamLit/Dash/PyWebIO的区别,然后详细介绍了Gradio的安装与运行,安装包括Linux/Win/Mac三类系统安装,运行包括普通方式和热重载方式;第二章介绍Gradio的4种部署方式,包括本地部署launch()、huggingface托管、FastAPI挂载和Gradio-Lite浏览器集成;第三章介绍Gradio的三种Client,包括python客户端、javascript客户端和curl客户端,方便读者对Gradio整体把握。第二部分介绍著名网站Hugging Face的各类资源和工具库,因为Gradio演示中经常用到Hugging Face的models及某些场景需要部署在spaces,包括两章内容:第四章详解三类资源models/datasets/spaces的使用,第五章实战六类工具库transformers/diffusers/datasets/PEFT/accelerate/optimum实战。第三部分是Gradio基础功能实战,进入本系列文章的核心,包括四章内容:第六章讲解Gradio库的模块架构和环境变量,第七章讲解Gradio高级抽象界面类Interface,第八章讲解Gradio底层区块类Blocks,第九章讲解补充特性Additional Features。第四部分是Gradio与大模型融合的实战,包括三章内容:第十章讲解融合大模型的多模态聊天机器人组件Chatbot,第十一章讲解使用Agents和Tools智能代理工具构建UI,第十二章讲述将Gradio用于LLM Agents的Gradio Tools。第五部分详解Gradio高级功能,包括三章内容:第十三章讲述Discord Bot/Slack Bot/Website Widget部署,第十四章讲述数据科学与绘图Data Science And Plots,第十五章讲述数据流Streaming。
本系列文章讲解细致,涵盖Gradio大部分组件和功能,代码均可运行并附有大量运行截图,方便读者理解并应用到开发中,Gradio一定会成为每个技术人员实现各种奇思妙想的最称手工具。

本系列文章目录如下:

  1. 《Gradio全解1——Gradio简介》
  2. 《Gradio全解1——Gradio的安装与运行》
  3. 《Gradio全解2——Gradio的3+1种部署方式实践》
  4. 《Gradio全解2——浏览器集成Gradio-Lite》
  5. 《Gradio全解3——Gradio Client:python客户端》
  6. 《Gradio全解3——Gradio Client:javascript客户端》
  7. 《Gradio全解3——Gradio Client:curl客户端》
  8. 《Gradio全解4——剖析Hugging Face:详解三类资源models/datasets/spaces》
  9. 《Gradio全解5——剖析Hugging Face:实战六类工具库transformers/diffusers/datasets/PEFT/accelerate/optimum》
  10. 《Gradio全解6——Gradio库的模块架构和环境变量》
  11. 《Gradio全解7——Interface:高级抽象界面类(上)》
  12. 《Gradio全解7——Interface:高级抽象界面类(下)》
  13. 《Gradio全解8——Blocks:底层区块类(上)》
  14. 《Gradio全解8——Blocks:底层区块类(下)》
  15. 《Gradio全解9——Additional Features:补充特性(上)》
  16. 《Gradio全解9——Additional Features:补充特性(下)》
  17. 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(1)》
  18. 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(2)》
  19. 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(3)》
  20. 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(4)》
  21. 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(5)》
  22. 《Gradio全解11——使用Agents和Tools智能代理工具构建UI(1)》
  23. 《Gradio全解11——使用Agents和Tools智能代理工具构建UI(2)》
  24. 《Gradio全解11——使用Agents和Tools智能代理工具构建UI(3)》
  25. 《Gra

http://www.niftyadmin.cn/n/5869449.html

相关文章

【HTML— 快速入门】HTML 基础

准备工作 vscode下载 百度网盘 Subline Text 下载 Sublime Text下载 百度网盘 vscode 下载 Sublime Text 是一款轻量好用的文本编辑器,我们在写前端代码时,使用 Sublime Text 打开比使用记事本打开,得到的代码体验更好,比 vscode…

学习笔记05——HashMap实现原理及源码解析(JDK8)

HashMap实现原理及源码解析(JDK8) 一、核心设计思想 数组链表红黑树:桶数组存储Node节点,哈希冲突时形成链表,链表长度≥8且桶数量≥64时转红黑树扰动函数:(h key.hashCode()) ^ (h >>> 16) 消除…

springBoot统一响应类型3.0版本

前言&#xff1a;起于环境&#xff0c;先于实践&#xff0c;源于变化&#xff0c;升于思考&#xff0c;再于实践&#xff0c;形于总结——实践至上&#xff01; 简单回顾&#xff1a; /*** 基础统一响应类* param <T>*/Data public class apiResult<T> {private in…

九、数据治理架构流程

一、总体结构 《数据治理架构流程图》&#xff08;Data Governance Architecture Flowchart&#xff09; 水平结构&#xff1a;流程图采用水平组织&#xff0c;显示从数据源到数据应用的进程。 垂直结构&#xff1a;每个水平部分进一步划分为垂直列&#xff0c;代表数据治理的…

在WINDOWS系统使用CMake gui编译NLopt配合VSCode使用

1. 准备工作 安装CMake&#xff1a;从CMake官网下载并安装CMake。下载Nlopt源码&#xff1a;从Nlopt官网或GitHub仓库下载Nlopt源码。安装编译器&#xff1a;确保已安装Visual Studio或其他支持的编译器&#xff08;如MinGW&#xff09;。 2. 配置CMake 方式1 打开CMake GU…

网页五子棋——项目测试

目录 测试用例设计 功能测试 注册功能测试 正常注册 异常注册 登录功能测试 正常登录 异常登录 匹配功能测试 对战功能测试 自动化测试 引入依赖 Utils 注册测试 登录测试 匹配测试 RunTest 界面测试 性能测试 总结 测试用例设计 在本篇文章中&#xff0c;…

Maven 依赖的深入理解(一)

一、Maven 依赖初相识 在 Java 项目开发的广袤天地里&#xff0c;Maven 就如同一位得力的助手&#xff0c;而 Maven 依赖则是其核心的 “魔法棒”&#xff0c;为项目构建带来了前所未有的便利与高效。随着项目规模的日益壮大&#xff0c;依赖的管理变得愈发复杂&#xff0c;手…

html - 手工添加上次阅读的位置, 方便下次阅读

文章目录 html - 手工添加上次阅读的位置, 方便下次阅读概述笔记END html - 手工添加上次阅读的位置, 方便下次阅读 概述 在看一本电子书&#xff0c;有pdf格式的&#xff0c;但是比较喜欢看html格式的(复制比较方便)。 但是有个缺点&#xff0c;如果看到一半&#xff0c;关掉…